讲座题目：基于认知的智能信息表达与融合及决策方法研究

讲座专家：廖虎昌（四川大学教授）

讲座对象：数学，信息和统计专业师生

讲座时间：2021年5月29日上午11:00-12:00

讲座地点：数学与统计学院3304室

内容摘要：在大数据、人工智能等新一代信息技术高速发展的背景下，决策支持系统由模型驱动逐渐向数据驱动转变，新兴技术带来的大规模复杂信息深刻地改变着传统的决策模式，也为决策分析的研究带来了前所未有的机遇和挑战。由于人类思维认知与表达的个性化和多样化，决策信息呈现出异质性、非结构性和不确定性。因此，如何对决策背景下的认知信息进行建模和融合，将定性分析技术与定量运算方法有机结合以准确模拟人类决策过程，从而有效地解决复杂决策问题并变得尤为重要。以人类认知与表达方式为切入点，介绍如何对不精确、不完整、不确定的个性化信息进行建模，考虑实际问题中决策者偏好和决策依据等差异，介绍基于个体认知的多属性决策方法以及基于群体认知的大群体决策方法，并提出未来研究的展望。

专家简介：廖虎昌，四川大学研究员、博导。全球高被引科学家 (2019-2020，计算机科学方向；2020，工程学方向)，中国高被引学者（2020，管理科学与工程方向），四川省特聘专家，澳大利亚奋进研究学者，入选斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单（排名14400位）。中国运筹学会决策科学分会理事，中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事，四川大学软科学研究所常务副所长，四川大学商学院认知与决策科学研究中心主任。主要从事复杂信息融合、智能决策分析、认知计算等方面的研究。出版英文专著1部，中文专著2部，以第一或通讯作者在《European Journal of Operational Research》、《Omega》等SSCI或一区SCI期刊发表论文100余篇，其中ABS3星及以上论文28篇，论著被引9300余次，H指数52。担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》等9本SSCI/SCI期刊副主编或编委。曾获教育部自然科学奖一等奖、二等奖，四川省社会科学优秀成果奖二等奖，四川省自然科学奖三等奖，浙江省自然科学奖三等奖等。